آموزش کامل یادگیری ماشین (Machine learning) به صورت گام به گام- نمونه‌های مجموعه داده‌های پروژه یادگیری ماشین علامت‌گذاری جاده‌ها ,8 بکارگیری مدل در محیط عملیاتی. 9 ارزیابی نهایی مدل در محیط واقعی. 10 کسب بینش ناشی از تحلیل‌های داده‌محور. این هفت گام در فرایند یادگیری ماشین بارها و بارها تکرار می شود. مخصوصا مرحله 2 تا 9 از ...انواع هوش مصنوعی که باید بشناسید — معرفی و کاربردهاانواع الگوریتم های یادگیری بی نظارت در هوش مصنوعی. یادگیری بدون نظارت از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و خوشه‌بندی مجموعه داده‌های بدون برچسب استفاده می‌کند.
بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید.
نقشه توپوگرافی چیست؟. «نقشه توپوگرافی» (Topographic Map)، نقشه‌ای است که به منظور نمایش پستی‌ها، بلندی‌ها و شکل عوارض طبیعی و مصنوعی سطح زمین مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نوع نقشه، از ...
یادگیری فعال یک مورد خاص از ماشین یادگیری است که در آن یک الگوریتم یادگیری می تواند به طور تعاملی از کاربر (یا منبع اطلاعاتی دیگر)سوال کند تا نقاط داده های جدید را با خروجی های مورد نظر علامت گذاری کند.
در تمام این پروژه های یادگیری ماشین، شما با مجموعه داده های دنیای واقعی که در دسترس عموم است شروع به حرکت در مسیر هوش مصنوعی می‌کنید. ... ای در دنیای ورزش وجود ندارد ، می توانید از این داده ها ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...
20181120·لیست ۲۰ پروژه یادگیری ماشین برتر. «تنسورفلو» (Tensorflow) با رشد سه رقمی تعداد مشارکت‌کنندگان در جایگاه اول قرار دارد. «سایکیت‌لِرن» (Scikit-learn) که پیش‌تر در جایگاه اول قرار داشت، در حال …
در بخش اول با نرم‌افزار KNIME و راه اندازی آن آشنا شدید. حال در بخش دوم مبحث یادگیری ماشین در پلتفرم نایم (KNIME)، به آموزش باقی مراحل ساخت مدل یادگیری ماشین در این پلتفرم خواهیم پرداخت. فهرست مطالب این نوشته 3. نحوه پاک‌سازی ...
مرحله 1: . ابتدا، باید همه داده های آموزشی را برای شروع آموزش مدل، جمع آوری کنیم. مرحله 2: . حال، با ارائه کل داده های آموزشی به صورت یک باره، آموزش مدل را شروع کنید. مرحله 3: . سپس، زمانی ...
2023721·۲- مجموعه داده – Dataset. داده بخش مهمی از یادگیری ماشینی است. اگر میخواهید یک سیستم یادگیری ماشینی راه‌اندازی کنید، باید داده دریافت کنید (مثلا از منابع عمومی داده بگیرید) یا اینکه خودتان داده‌ها را جمع‌آوری کنید.
8 بکارگیری مدل در محیط عملیاتی. 9 ارزیابی نهایی مدل در محیط واقعی. 10 کسب بینش ناشی از تحلیل‌های داده‌محور. این هفت گام در فرایند یادگیری ماشین بارها و بارها تکرار می شود. مخصوصا مرحله 2 تا 9 از ...
202313·مثال های متعددی از کاربرد یادگیری بدون نظارت وجود دارد، برخی نمونه های رایج شامل: سیستم‌های توصیه گر، دسته بندی محصولات، برچسب گذاری مجموعه داده ها، دسته بندی مشتریان و تشخیص شباهت.
20201110·مثال ها و شبکه های از قبل تمرین داده شده، کار را برای استفاده از متلب برای یادگیری عمیق، حتی بدون اطلاعات مربوط به الگوریتم های بصری کامپیوتر به صورت پیشرفته یا شبکه های عصبی راحت تر می کند.
2022113·يادگیری گروهی یا یادگیری ترکیبی (Ensemble learning)يادگیری گروهی یا یادگیری ترکیبی : تصور کنید که شما می خواهید یک مدل یادگیری ماشین بسازید که سفارشات موجودی انبار را برای شرکت شما بر اساس داده های تاریخی که از سال های گذشته جمع ...
2022530·یادگیری ماشین یا Machine Learning (به اختصار ML) شاخه‌ای از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا به اختصار AI و علوم کامپیوتر است که با استفاده از اطلاعات موجود و الگوریتم‌های مختلف، اقدام به شبیه سازی روش یادگیری انسان‌ها کرده و به ...
20181111·Kaggle (): یک سایت در حوزه «علم داده» (Data Science) و حاوی مجموعه داده‌های متنوع و جالب توجهی است که توسط مشارکت‌کنندگان گوناگون فراهم شده‌اند.می‌توان انواع …
داده های آموزشی، مجموعه ای از داده های نمونه هستند که مدل یادگیری ماشین برای حل مسئله استفاده می کند. در بعضی موارد، داده های آموزشی برای نشان دادن ویژگی ها و طبقه بندی هایی که مدل برای ...
دادِه‌ها (به انگلیسی: data) به‌طور کلی، می‌توان همهٔ دانسته‌ها، آگاهی‌ها، داشته‌ها، آمارها، شناسه‌ها، پیشینه‌ها و داده محسوب می‌شوند. [۱] انسان برای ثبت و درک مشترک هر واقعیت و پدیده از ...
14 بهترین مجموعه داده برای یادگیری ماشینی. فوریه 27، 2023 by رناتو مایا نتو دسته بندی: فراگیری ماشین. فهرست مندرجات [نمایش] هر پروژه یادگیری ماشینی بر یک مجموعه داده خوب متکی است. این مجموعه داده ...
زمان مطالعه: ۹ دقیقه. در داده‌کاوی (Data Mining)، به فرآیند شناسایی نمونه‌ها، رویدادها یا مشاهداتی که با الگوها یا دیگر نمونه‌های موجود در مجموعه داده مطابقت نداشته باشند، «تشخیص ناهنجاری» (Anomaly ...
الگوریتم های یادگیری بدون ناظر. بر اساس شکل بالا، در این حالت هیچ کدام از داده ها دارای برچسب نیستند و الگوریتم های یادگیری ماشین بدون ناظر باید به صورت موثر ارتباطات و ساختارها را داده ها کشف ...
20201110·مثال ها و شبکه های از قبل تمرین داده شده، کار را برای استفاده از متلب برای یادگیری عمیق، حتی بدون اطلاعات مربوط به الگوریتم های بصری کامپیوتر به صورت پیشرفته یا شبکه های عصبی راحت تر می کند.
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...
انواع الگوریتم های یادگیری بی نظارت در هوش مصنوعی. یادگیری بدون نظارت از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و خوشه‌بندی مجموعه داده‌های بدون برچسب استفاده می‌کند.
بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید.
حاشیه نویسی و برچسب گذاری داده ها داده ها را به دقت حاشیه نویسی کنید تا هوش ... مجموعه داده های نمونه مجموعه داده های نمونه با کیفیت بالا برای ... چگونه داده ها را برای یادگیری ماشین جمع آوری کنیم
در پارس‌کدرز به صورت کاملا رایگان و با چند کلیک پروژه یادگیری ماشین (Machine Learning) خود را ثبت کنید و پیشنهادات فریلنسر‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) را دریافت کنید و در صورت رضایت از حاصل کار، پرداخت را انجام …